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【2019.03.24】金融科技主题沙龙 《人工智能可以为监管合规做些什么》

时间:2019年3月24日(周日) 9:30-11:30

地点:北京市朝阳区呼家楼京广中心商务楼9层第一会议室

内容:随着金融科技(FinTech)的迅猛发展,金融监管所面临的挑战也越来越大,亟需引入新的技术以面对新的需求。2017年中国人民银行成立金融科技委员会,明确强调将强化监管科技(RegTech)应用实践,积极利用大数据、人工智能、云计算等技术丰富金融监管手段,提升跨行业、跨市场交叉性金融风险的甄别、防范和化解能力。2018年8月,证监会发布《中国证监会监管科技总体建设方案》,标志着证监会已完成监管科技建设工作的顶层设计,并进入全面实施阶段。

基于该背景,国家金融与发展实验室联合中国中文信息学会金融知识图谱工作组共同主办金融科技主题沙龙,邀请知识图谱资深专家鲍捷博士和陈玉博博士,就监管科技所要求的六大基础能力,包括关联账户分析、财务报表分析、实体画像、交易异常检测、舆情分析和金融文档分析等,从知识图谱的底层构建和应用实践两个层次进行分享和交流。


会议议程.png

【嘉宾简介】

鲍捷,博士,文因互联CEO,联合创始人。师从图灵奖获得者 Tim Berners-Lee 与 James A. Hendler两位知识图谱领域创始人,爱荷华州立大学博士、伦斯勒理工学院(RPI)博士后、MIT访问研究员。研究领域涵盖自然语言处理、语义网、机器学习和描述逻辑等,在IJCAI, EISWC,ESWC和ASWC等语义网核心期刊和会议上发表论文70余篇。曾任W3C OWL工作组成员,合作撰写了语义网标准 OWL2 的 W3C 规范文档。其先后参与组织 50 多场国际学术会议和学术研讨会,并任中国中文信息学会语言与知识计算专业委员会委员、W3C顾问委员会委员、中国计算机学会会刊编委,中文开放知识图谱联盟(OpenKG)发起人之一。
  

 陈玉博,博士,中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室助理研究员。2017年获得中国科学院大学工学博士学位,研究方向为信息抽取、知识图谱和自然语言处理。在ACL、EMNLP、COLING、CIKM、WWW、AAAI等国际重要会议和期刊发表学术论文20余篇,曾获得NLP-NABD 2016最佳论文奖、CCKS 2017最佳论文奖。2018年获得中国中文信息学会“钱伟长中文信息处理科学技术奖”一等奖。主持或参与国家自然科学基金青年基金、国家自然科学基金重点项目、973计划、863计划以及多项企业合作科研项目的研发,合作企业包括:华为、蚂蚁金服、Docomo等,同时也开发了事件抽取、关系抽取、实体识别和消歧等多项工具和软件。担任TKDE、ACL、NAACL、EMNLP、AAAI、IJCAI等国际期刊和会议程序委员会委员和审稿人。兼任中国中文信息学会青年工作委员会委员、中国中文信息学会语言与知识计算专委会委员。